随着城市交通日益拥堵，智能交通系统应运而生，以缓解交通压力。车牌识别系统作为其中的关键组成部分，凭借其高识别率在交通管理中扮演着重要角色。通过先进的图像处理技术，这一系统能够精准定位车辆牌照，并采用字符分割和识别技术达成高效的识别。
车牌识别的核心技术包括牌照定位、字符分割和识别。系统利用图像处理技术精准锁定牌照区域。然后，通过垂直投影法精确分割字符。识别阶段，采用模板匹配和人工神经网络等多种算法，实现高速且精准的字符识别。红外光线路在此过程中尤为重要，其不受驾驶员视觉影响，并提供稳定的光照条件，尽管依赖车牌的反光材料，但红外图像在稳定性和可靠性上表现突出。
在实用性能上，车牌识别系统的识别率和速度成为关键指标。国际标准要求系统的全牌识别率应保持在85%到95%之间。目前，某领先的车牌识别系统已达到90%以上的识别率，为现代交通管理提供了强有力的保障。
测试系统识别率通常需要在至少1000辆车的自然通行条件下进行，以确保数据的全面性和可靠性。识别速度同样是评估系统实用性的关键因素，快速且准确的识别结果能有效提升交通效率，从而助力城市交通的流畅运行。
这一系统已在济南和山东的广泛应用中彰显出其显著成效。随着技术的持续进步，车牌识别系统将在未来的交通管理中占据更加重要的地位，为公众的出行提供更加便捷和高效的服务，推动智能交通的长足发展。
